Her samler vi et utvalg av KI-system som har vært utviklet og testet, inkludert enkelte du kan prøve ut selv. Vi inkluderer beskrivelser av formålet, hvordan de ble designet, hvilken sammenheng de har blitt testet i, samt hva som eventuelt forutsettes dersom de skal implementeres i virksomheten.
Om KI-system
KI-system kommer i mange former; med ulike funksjoner og kapabiliteter. Enkelte KI-system er trent til å gjenkjenne objekter fra bilde eller video, andre til å finne mønster i tekst eller i signaler. Den kommende KI-forordningen definerer et KI-system som:
«et maskinbasert system som er konstruert for å operere med varierende grad av autonomi, som kan vise tilpasningsdyktighet etter idriftsetting, og som, for eksplisitte eller implisitte mål, ut fra inndataene det mottar, utleder hvordan man genererer utdata som prediksjoner, innhold og anbefalinger, eller beslutninger som kan påvirke fysiske eller virtuelle miljøer,»
- KI-forordningen, artikkel 3
Hva et KI-system skal kunne utføre av oppgaver er valg som tas i utforming av systemet. Der enkelte KI-system skal lære å tilpasse seg innenfor et avgrenset sett med oppgaver, så har andre som mål å kunne tilpasse seg til alle tenkelig og utenkelige situasjoner. Dette er ikke kun teknologiske valg, men også verdi- og lovmessige, og enkelte av disse vil til slutt tilfalle den som bruker systemet. Det er derfor viktig å være klar over både hva som kan forventes av et system og potensielle konsekvenser.
Den mest allmenn kjente typen KI-system er "chatboter"; eller samtaleroboter – slik som ChatGPT. Dette er dialogiske KI-systemer og de er utviklet for å svare slik at det gir opplevelsen av en samtale. Disse systemene kan typisk løse ulike oppgaver, etter instruks fra brukeren. Denne type KI-system er basert på de aller største KI-modellene og driftes fra store datasentere. Samtaleroboter får i økende grad mulighet til å utføre andre type oppgaver, inkludert å bruke digitale verktøy. Da kaller vi de for KI-assistenter.
Hva er en KI-assistent
En KI-assistent kan bygges opp med systeminstrukser, datasett og digitale verktøy. Dette kan bidra til å styre hvordan assistenten svarer på oppgaver og hvilke kilder den henter informasjon fra. Dette er teknologi under utprøving og det er viktig at man er bevisst på at KI-assistenter ikke er en troverdig kilde, slik at all informasjon må etterprøves med andre kilder.
KI-assistenter som er utviklet for å handle autonomt – altså gjentagende etter systemets egne instrukser – kalles agentiske systemer. Systemer som ikke krever kontinuerlig tilsyn fra en person og som kan igangsette egne behandlinger, krever særlig varsomhet og ansvar.
Ikke alle KI-assistenter er utviklet på enorme modeller og datasenterinfrastruktur. Det finnes KI-system som er utviklet på små, spesialiserte modeller – det som kalles små språkmodeller, og som drives fra små enheter. Dette omtales ofte som Edge AI og systemene kan være så små at de får plass på en dings i verktøykassen. Dette gir nye muligheter for bruk av kunstig intelligens i opplæring, utdanning og arbeid. AI LEARN skal forske på både store og små språkmodeller, i KI-tjenester av ulike typer.
Ønsker du å lese mer om veileder for bruk av kunstig intelligens i Vestfold kan du gjøre det her på vestfoldfylke.no/ki-veileder.